מצאנו עבורך 1 משרות MLOps
תנו לסוכן החכם שלנו לעשות את העבודה 
תיאור המשרה:
דרוש/ה מהנדס/ת MLOps. התפקיד כולל: • תכנון, פיתוח וניהול התשתית לפריסה וניטור של מודלים ללמידת מכונה. • שיתוף פעולה עם Data Scientists, מהנדסי תוכנה, מפתחים ואדריכלים כדי להבטיח אימון יציב של מודלים. • בנייה ותחזוקה של תשתית Big Data באמצעות כלים מוכרים. • בנייה ותחזוקה של CI/CD/CT Pipelines עבור אימון ובדיקת מודלים. • הבטחת עמידה בתקני פרטיות ואבטחת נתונים. • ניטור ופתרון תקלות במודלים שנפרסו, הבטחת ביצועים עקביים לאורך זמן. • פיתוח כלים לאוטומציה של data preparation, הנדסת features ותהליכי אימון מודלים. • יישום בקרת גרסאות ושיטות ניהול מודלים כדי להבטיח שחזור וביקורת. • תמיכה בהדרכה וחניכה של מהנדסים ומומחי נתונים בשיטות עבודה מומלצות של MLOps. • התעדכנות במגמות וטכנולוגיות חדשות בתחום ה- AI & Big Data, למידת מכונה ותשתיות ענן.מה אנחנו מחפשים• השכלה אקדמאית רלוונטית • בעל/ת ניסיון של שנתיים ומעלה בתחום ה-MLOps, למידת מכונה או תחום רלוונטי אחר- חובה. • שליטה ב-Python ובספריות ML רלוונטיות (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) – חובה. • ידע מעמיק בכלי DevOps כגון Docker, Podman, Kubernetes, Jenkins, Terraform Ansible – חובה. • ניסיון מעשי ב CI/CD ומערכות(GitHub / GitLab, Azure DevOps) Git – חובה. • הבנה של תהליכי פריסת מודלים, ניטור ואופטימיזציה של ביצועים- חובה. • היכרות עם מערכות אחסון נתונים (SQL, NoSQL, Data Lakehouse) – חובה. • ניסיון בפלטפורמות ענן (GCP, AWS, Azure) וניהול משאבי ענן עבור ML – יתרון. • ניסיון עם כלי MLOps (ClearML, Kubeflow, MLflow) – יתרון. • הכרת ML Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Seldon) – יתרון. • ניסיון עם Apache Airflow – יתרון. • היכרות עם כלי ניטור (Prometheus, Grafana) – יתרון. • ניסיון במערכות Data Lakehouse (Cloudera, Hive, Spark, Kafka) – יתרון.
דרישות המשרה:
• השכלה אקדמאית רלוונטית • בעל/ת ניסיון של שנתיים ומעלה בתחום ה-MLOps, למידת מכונה או תחום רלוונטי אחר- חובה. • שליטה ב-Python ובספריות ML רלוונטיות (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) – חובה. • ידע מעמיק בכלי DevOps כגון Docker, Podman, Kubernetes, Jenkins, Terraform Ansible – חובה. • ניסיון מעשי ב CI/CD ומערכות(GitHub / GitLab, Azure DevOps) Git – חובה. • הבנה של תהליכי פריסת מודלים, ניטור ואופטימיזציה של ביצועים- חובה. • היכרות עם מערכות אחסון נתונים (SQL, NoSQL, Data Lakehouse) – חובה. • ניסיון בפלטפורמות ענן (GCP, AWS, Azure) וניהול משאבי ענן עבור ML – יתרון. • ניסיון עם כלי MLOps (ClearML, Kubeflow, MLflow) – יתרון. • הכרת ML Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Seldon) – יתרון. • ניסיון עם Apache Airflow – יתרון. • היכרות עם כלי ניטור (Prometheus, Grafana) – יתרון. • ניסיון במערכות Data Lakehouse (Cloudera, Hive, Spark, Kafka) – יתרון.
על החברה
מובילה פיתוח טכנולוגיות תעופה וחלל בתחום הצבאי והאזרחי כאחד, ולה לקוחות ברחבי העולם
אז איך פותחים את הדלת למשרה הבאה?
בישראל פועלות אלפי חברות, לכל אחת ה"נישה" המקצועית שלה.
לנישה ניסיון רב בגיוס והשמת עובדים למשרות מאתגרות במיוחד, אנו עובדים עם מגוון רחב של חברות וסטארטפים מובילים, החל מסטארטאפים מגניבים שזה עתה קמו ועד למרכזי פיתוח של חברות ענק בינלאומיות.
במרוצת השנים הצלחנו להרכיב נוסחה מושלמת שהופכת את תהליך חיפוש העבודה לפשוט ונוח יותר עבור אלפי מועמדים כל זאת על ידי שקיפות מלאה, דיסקרטיות וליווי מלא לאורך כל הדרך.
