מצאנו עבורך 12 משרות Algorithm Developer
תיאור המשרה:
דרוש/ה מהנדס/ת MLOps.
• תכנון, פיתוח וניהול התשתית לפריסה וניטור של מודלים ללמידת מכונה • שיתוף פעולה עם Data Scientists, מהנדסי תוכנה, מפתחים ואדריכלים כדי להבטיח אימון יציב של מודלים • בנייה ותחזוקה של תשתית Big Data באמצעות כלים מוכרים • בנייה ותחזוקה של CI/CD/CT Pipelines עבור אימון ובדיקת מודלים • הבטחת עמידה בתקני פרטיות ואבטחת נתונים • ניטור ופתרון תקלות במודלים שנפרסו, הבטחת ביצועים עקביים לאורך זמן • פיתוח כלים לאוטומציה של data preparation, הנדסת features ותהליכי אימון מודלים • יישום בקרת גרסאות ושיטות ניהול מודלים כדי להבטיח שחזור וביקורת • תמיכה בהדרכה וחניכה של מהנדסים ומומחי נתונים בשיטות עבודה מומלצות של MLOps • התעדכנות במגמות וטכנולוגיות חדשות בתחום ה AI & Big Data, למידת מכונה ותשתיות ענן
דרישות המשרה:
לפחות שנתיים ניסיון בתחום ה MLOps, למידת מכונה או תחום רלוונטי אחר – חובה
שליטה ב Python ובספריות ML רלוונטיות (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) – חובה
ידע מעמיק בכלי DevOps כגון Docker, Podman, Kubernetes, Jenkins, Terraform Ansible – חובה
ניסיון מעשי ב CI/CD ומערכות (GitHub / GitLab, Azure DevOps) Git – חובה
הבנה של תהליכי פריסת מודלים, ניטור ואופטימיזציה של ביצועים – חובה
היכרות עם מערכות אחסון נתונים (SQL, NoSQL, Data Lakehouse) – חובה
ניסיון בפלטפורמות ענן ציבורי וניהול משאבי ענן עבור ML – יתרון
ניסיון עם כלי MLOps (ClearML, Kubeflow, MLflow) – יתרון
הכרת ML Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, Seldon) – יתרון
ניסיון עם Apache Airflow – יתרון
היכרות עם כלי ניטור (Prometheus, Grafana) – יתרון
ניסיון במערכות Data Lakehouse (Cloudera, Hive, Spark, Kafka) – יתרון
על החברה
מובילה פיתוח טכנולוגיות תעופה וחלל בתחום הצבאי והאזרחי כאחד, ולה לקוחות ברחבי העולם
תיאור המשרה:
מהנדס/ת אלגורתמים מנוסה ב- Communication PHYהצטרפות לצוות שחוקר אותות תקשורת אלחוטיים
דרישות המשרה:
תואר MSc/PhD עם התמחות בתקשורת או לחלויפין תואר BSc עם ניסיון רלוונטי- חובה
לפחות 3 ש"נ בפיתוח אלגוריתמים ותכנון High-speed modems – חובה
נסיון ב- PHY- חובה
ניסיון ב-Matlab או Python – חובה
ניסיון Hands On בעבודת מעבדה עם RF – יתרון
ניסיון עם פרוטוקולי Wireless – יתרון
על החברה
חברת סטארטאפ מוצלחת וצומחת במהירות, פיתחה מערכת שמסוגלת להשתלט מרחוק על כלי טיס בלתי מאוישים בתרחישים ביטחוניים. החברה פועלת עם ארגוני הביטחון המתקדמים והיוקרתיים ביותר בעולם.
תיאור המשרה:
מחפשים חוקר/ת מוכשר/ת להצטרפות למחלקת המחקר, הכוללת 60 חוקרים, יום 1 מהבית – יש הסעות מת"אהמשרה כוללת מחקר, פיתוח ויישום אלגוריתמים בתחומי Machine+Deep Learning ,Data Mining ו Statistics.
דרישות המשרה:
MSc לפחות במתמטיקה / מדמ"ח / אלקטרוניקה / פיזיקה ממוסד אקדמי מוכר בהצטיינות יתרה – חובה
לפחות שנה ניסיון במחקר אלגוריתמים – חובה
ניסיון בניתוחים סטטיסטיים ואנליזת DATA – יתרון
ניסיון עם quantitative finance – יתרון
ידע טוב בהסתברות
על החברה
החברה עוסקת ב HFT – high frequency trading, (סוחרים בהון עצמי!) פיתוח ויישום אסטרטגיות סטטיסטיות עבור שווקים בינלאומיים. חברה ריווחית ומצליחה ומאד יציבה. מתנהלת כחברה שטוחה, ויש הרבה מאד אחריות לכל אחד. עובדים יום אחד מהבית
תיאור המשרה:
מחפשים חוקר/ת מוכשר/ת להצטרפות למחלקת המחקר.המשרה כוללת מחקר, פיתוח ויישום אלגוריתמים בתחומי machine learning, signal processing, data mining ו-statistics. עובדים יומיים מהבית.
דרישות המשרה:
לפחות MSc ב (מדמ"ח / מחשבים / חשמל / אלקטורניקה / מתמטיקה / פיזיקה) ממוסד אקדמי מוכר – חובה
מעל 5 שנות ניסיון ב Machine Learning / Signal Processing / Data Mining /Deep Learning -חובה
רקע סטטיסטי ואנליטי חזק
על החברה
מובילה עולמית בתחום המסחר בתדירות גבוהה (High Frequency Trading או HFT), מדובר על שיטת מסחר מבוססת אלגוריתמים, המבצעת עסקאות באופן אוטומטי באמצעות הזרמת פקודות בתדירות ובמהירות גבוהה יותר מעמיתיהן, ומנצלות מהירות זו כדי להשיא רווחים בבורסות בעולם. שווי מניותיהם של שלושת השותפים (50% מהון המניות של החברה) נאמד בכ 1.8 מיליארד דולר.
- 1
- 2
אז איך פותחים את הדלת למשרה הבאה?
בישראל פועלות אלפי חברות, לכל אחת ה"נישה" המקצועית שלה.
לנישה ניסיון רב בגיוס והשמת עובדים למשרות מאתגרות במיוחד, אנו עובדים עם מגוון רחב של חברות וסטארטפים מובילים, החל מסטארטאפים מגניבים שזה עתה קמו ועד למרכזי פיתוח של חברות ענק בינלאומיות.
במרוצת השנים הצלחנו להרכיב נוסחה מושלמת שהופכת את תהליך חיפוש העבודה לפשוט ונוח יותר עבור אלפי מועמדים כל זאת על ידי שקיפות מלאה, דיסקרטיות וליווי מלא לאורך כל הדרך.